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天网工程与人工智能,总有一个录像头在望着您

日期:2019-10-03编辑作者:澳门新葡8455手机版

原标题:总有一个摄像头在盯着你

姓名:杨其鹏 学号:16019110048

1.3亿人的开房记录、身份证号、家庭住址被泄露,你在其中吗?

转载自:好奇心日报

华住酒店信息数据被交易,这场号称“互联网史上最大规模的数据泄露事件”,吓坏了不少人。

嵌牛导读:中国有 1.76 亿个监控摄像头,由公安部门控制的超过 2000 万个。

科技越是发达,数据泄露就无所不在。

以前根据公开信息,这 2000 万个摄像头处在一个被称为“天网工程”的政府监控系统中,传闻可以提供特定的人脸识别、大规模人群监控等等功能。

可信息外泄的方式,可不只有黑客侵入一种。

贵州贵阳警方日前向 BBC 记者 John Sudworth 展示了“天网工程”最新的实用成果。

有“人”在偷听——

嵌牛鼻子:天网、监控、人工智能

有网友说,大数据时代,白天给朋友发微信说想买个杯子;睡前打开淘宝,首页就躺着一堆杯子链接。

嵌牛提问:天网工程是如何工作的?效果怎样?

有“人”在偷看——

嵌牛正文:

据了解,到2020年,我国将被超过4.5亿台摄像监控设备覆盖,相当于平均三个人,就有一台摄像监控设备。

BBC 制作了一段视频节目展示了这套系统如何工作:在一个看上去非常像火箭发射控制中心或者《谍影重重》中情局指挥中心的地方,贵州贵阳警方用手机拍摄了一张 John Sudworth 的证件照片,将他的身份加入了监控系统。随后 Sudworth 开始“潜逃”,他在市中心随便走了一段路,然后前往车站。在进入车站大厅后,监控摄像发现了他,他的大幅照片被以红色底色显示在了控制中心的屏幕上,车站派出所立刻出动了 6 名警察将他围在了中间。

今天GGV想给你呈现的,就是这些庞大“天网监控链”背后的产业模式。

John Sudworth 被“天网系统”发现/视频截图

你还以为“隐私不保”只是偶然事件吗?

John Sudworth 强调,从他开始行动到被发现,一共只花了 7 分钟。

回头看看,“它”正盯着你哦。

视频里,生产监控设备的杭州大华科技表示,他们的监控摄像头产品可以直接识别人脸并且对应身份证号,还能从过去的录像里面追踪过去一周出现过的路径、时间,还能把人和使用过的交通工具进行匹配。更进一步,还能把监控对象最近接触密切的人直接挑出来追踪。

图片 1

全球的政府机构都依靠监控摄像机来辅助安保,中国摄像头数量目前全球第一,但密度并不是最高。美国目前只有大约 5000 万个,但根据行业报告,2016 年中国摄像头密度最高的地方是北京市,每千人平均有 59 个摄像头,这个数字低于英国全境的千人平均 75 个,也低于美国全境的千人平均 96 个。

几个月之前,BBC驻北京记者约翰·苏德沃斯在贵州省贵阳市亲身体验了一下强大的“天网工程”。

在中国的其他地方,这个数字就更低了。报告还说,据不完全统计,中国二三线城市的摄像头密度远远低于 10 个每千人。

style="font-size: 16px;">什么是天网工程?它是指为满足城市治安防控和城市管理需要,利用图像采集、传输、控制、显示等设备和控制软件组成,对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。目前许多城镇,甚至农村、企业都加入了天网工程,为保持社会治安、打击犯罪提供了有力的工具。

对视频监控行业来说,中国是一个价值 6000 亿人民币的大市场。其中国资背景的海康威视,BBC 采访的大华等等都在开发基于人工智能的监控设备。

在贵阳,警方工作人员先是拍摄了一张苏德沃斯的面部照片,然后把照片上传至系统,列入“黑名单”。

今年 8 月,英国伦敦警方在诺丁山狂欢节期间试用了人工智能监控设备,但 500 个人的嫌疑犯名单不仅名单不准确,甚至还三番五次抓错人。这次贵州贵阳市警方展示的技术虽然有随机因素,但看起来更高效,更准确一些。

随后苏德沃斯进行“潜逃”,他当然没有告诉工作人员准备去哪儿,而是打算看看工作人员需要多久时间把他“缉拿归案”。

除了找特定的人,视频还展示了如何监控大规模的人群:摄像头可以识别路上行人的身高、性别,并且推测年龄和表情,某些特殊的摄像头还能分析人的步态,也就是看不清脸的时候也能知道你是谁。

苏德沃斯赶往当地的火车站,他手持自拍杆边直播、边“潜逃”。结果刚一在公共区域露脸,他就发现了周围至少有三台摄像头。

贵州警方说,“天网系统”对平民来说无需担心,“老百姓不需要帮助的时候,他的信息不会被录入系统。”出镜的一位女警同意 BBC 记者的总结,“如果你什么都没有藏,就什么都不用怕。”

苏德沃斯对着自拍的手机无奈地说了一句:他们应该能够很快锁定我的位置,抓到我就是时间问题了。

这套说法倒是听着很耳熟。

果然,就在苏德沃斯进入火车站的那一刻,警方的监控系统就自动锁定了他,并显示“黑名单”上的嫌疑犯出现在火车站。

警方也有充分数据。居民身份证制度保证了政府拥有你的正面高清照片。此外杭州、广州等地的酒店也开始接入公安部门的人脸识别系统,每个入住的人都要被拍照。

驻扎在火车站的警察马上出现在苏德沃斯的身边,准备对他实施围捕。

目前一些商用的系统,包括 iPhone X 的面部识别已经会在识别人脸之后将近期变化补进系统存储的数据。理论上所有其它渠道收集的信息也都能帮助天网完善自己的识别能力。

苏德沃斯乖乖“缴械投降”,跟着警察离开火车站。

目前纽约警局已经面临多起视频监控相关的集体诉讼。公开监控信息的法案也在推进之中。这在北京是不太会发生。

图片 2

图片 3

从苏德沃斯暴露在监控摄像头前,到被捕,全程仅用时7分钟。

这个在美国大片里常有的画面,如今就发生在中国的现实生活中。

亲身体验了一把的BBC记者也不由感叹:真是不能干一点坏事。

图片 4

全球视频监控谁最多?

中国赢了

过去十年,中国是监控摄像头增长最快的国家。根据咨询公司IHS Markit 2016年的数据,中国共装有1.76亿个监控摄像头。

预计到2020年,中国将被超过4.5亿台摄像监控设备覆盖,相当于平均三个人就有一台摄像监控设备。

相比之下,目前美国的监控设备为5000万台。

相较于过去仅能够采集数据的监控设备而言,今天的监控技术已经发生了质的飞跃,安全系统不仅要进行实时数据采集,还要对信息作出分析并应用。

这些监控系统都配备了人脸识别系统、传感器等先进技术,可以识别车牌、面孔,还可以估计年龄、种族和性别。

警方不再需要通过观看摄像头拍下的录像对数千人进行手动排查,监控系统会自动识别并发出提醒。

下面这张截图展示了中国监控视频是如何工作的。画面显示,当行人走进监控方位时,身边会出现一个小方框,上面标注着年龄、性别、服装颜色等详细信息。

同样的技术还可以用于识别车型和车辆颜色。

图片 5

在接受BBC采访的时候,大华安防的工作人员告诉苏德沃斯,在他们的监控系统中,出现的每张脸都可以对应到身份证,通过回溯这个人的行进路程,不仅可以进行人与车辆匹配、亲属关系匹配,甚至还可以计算出目标经常接触的人群。

这听上去好像是科幻片的场景,现实生活中是怎么做到的呢?

随着2010年深度学习算法在语音和图像识别领域的重大突破,通过摄像头来进行人脸识别逐渐成为现实。

人脸识别的第一步也是最重要的一步,就是人脸检测,目前这个技术已经非常成熟。

可以说,无论是遮挡、侧脸、模糊、弱光,今天的技术都可以实现毫秒级的检测。

随后,摄像头会从采集的图像中选取质量最高的一张,完成口鼻轮廓等106个关键点定位,最后再与身份证等图库照片进行比对,整个过程都是在大数据和人工智能的帮助下完成。

与此同时,算法还可以分析监控画面,实时标注出人群数量、密度、性别、衣着特征和车辆特征等。

也许在不久的将来,摄像头甚至可以直接喊出你的名字。

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