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中最为流行的,机器学习热门开源项目

日期:2019-10-17编辑作者:澳门新葡8455手机版

原标题:3月·机器学习火热开源项目(Aug.2018)

2017 年里什么机器学习项目最受人关怀?Mybridge 为我们整理了一份 Top 30 列表,以下有所类型均附有 GitHub 链接。

转自 Xiaowen专知

大家比较了近 8800 个开原机器学习项目,并精选了中间最棒的 贰20个列举于此。那是八个卓殊具备竞争力的列表,当中包罗 2017 年 1 月-3月份开源的各个卓绝机器学习库、数据集和应用。Mybridge AI 通过流行度、参预度和特别规程度来对它们实行业评比级。先给你二个直观影象:它们的 GitHub 平均 stars 是 3558 个。

【导读】整理了一份5月看好机器学习开源项目,富含了Auto Keras,Glow,Videoto Video,机译,舞蹈生成器,足球录制到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理等宗旨。请查收~

开源项目对于数据地经济学家来讲特别有含义,大家得以因而翻阅源代码,在前人的基础上创设越发有力的连串。未来,你能够痛快品味一下那一个二零一八年超级项目了。

作者 | Mybrigde

澳门新葡8455手机版 1

编译 | Xiaowen

No.1

法斯特Text:连忙文本表示/分类库,来自 Facebook(GitHub 11,786 stars)

链接:

参谋剧情:推特公布新版fastText:扩充至移动端,加入教程

又及 Muse:多语言无监察和控制/监督词嵌入,基于 FastText(GitHub 695 stars)

链接:

在过去的三个月里,大家对近2五十多少个机械学习开放源码项目实行了排行,选出了前10名。

No.2

Deep-photo-styletransfer:康奈尔大学 Fujun Luan 诗歌《Deep Photo Style Transfer》的代码与数据(GitHub 9747 stars)

链接:

在这时期,我们将项目与新本子或主要版本实行了相比较。Mybridge AI依照各类因素对品种进展排名,以测量准则品质。

No.3

face recognition:最简便的 Python 命令行面部识别 API,来自 Adam Geitgey(GitHub 8672 stars)

链接:

参照剧情:基于Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%

  • 其一本子中GitHub star的平分数据:9贰十一个stars
  • “Watch”机器学习GitHub上的前拾人开放源码,每月抽取壹回电子邮件。
  • 主旨:Auto Keras,Glow,Videoto Video,机译,舞蹈生成器,足球摄像到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理。

No.4

Magenta:机器智能音乐与艺术生成器(GitHub 8113 stars)

链接:

参照剧情:GoogleMagenta项目是什么教神经互联网编写音乐的?

开源项目或者对工程师有用。希望你能找到四个有趣的连串来振作振作你。

No.5

Sonnet:基于 TensorFlow 的神经互联网库(GitHub 5731 stars),来自 DeepMind 成员 Malcolm 雷诺兹

链接:

参考故事情节:DeepMind开源Sonnet:可在TensorFlow中急迅创设神经互联网

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No.6

deeplearn.js:来自 谷歌 Brain 团队 Nikhil Thorat 的网页端硬件加快机器学习库(GitHub 5462 stars)

链接:

仿照效法故事情节:Google开源DeepLearn.js:可在网页上达成硬件加快的机器学习

Autokeras: An opensource software library for automated machine learning (AutoML) [2715 stars onGithub]. Courtesy of Haifeng Jin

No.7

法斯特 Style Transfer:TensorFlow 飞快风格调换,来自 MIT 的 Logan Engstrom(GitHub 4843 stars)

链接:

链接:

No.8

Pysc2:星际争夺霸权 2 学习景况,来自 DeepMind Timo Ewalds 等人(GitHub 3683 stars)

链接:

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No.9

AirSim:基于虚幻引擎的开源自动开车模拟器,由微软琢磨院 Shital Shah 等人提议(GitHub 3861 stars)

链接:

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No.10

Facets:机器学习数据集可视化学工业具,来自 Google Brain(GitHub 3371 stars)

链接:

参照剧情:谷歌开源机器学习可视化学工业具 Facets:从斩新角度观望数据

Glow: Code for“Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions” [1687stars onGithub]. Courtesy of OpenAI

No.11

Style2Paints:AI 漫画线稿上色工具,来自马普托大学(GitHub 3310 stars)

链接:

参照剧情:Style2paints:专门的学业的AI漫画线稿自动上色工具

链接:**1. **

No.12

Tensor2Tensor:用于广义种类-体系模型的工具库,来自 Google Brain 的 RyanSepassi(GitHub 3087 stars)

链接:

参谋剧情:二个模型库学习抱有:Google开源模块化深度学习系统Tensor2Tensor

2.

No.13

CycleGAN and pix2pix in PyTorch:基于 PyTorch 的图像-图像转变工具,来自 UC Beck雷 在读大学生朱俊彦(GitHub 2847 stars)

链接:

参谋剧情:您来手绘涂鸦,人工智能生成「猫片」:edges2cats图像调换详解

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No.14

Faiss:用密集向量高效相似性找出与聚类的工具库,来自 Facebook(GitHub 2629 stars)

链接:

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No.15

Fashion-mnist:多个像样于 MNIST 的前卫产品数据集,来自 Zalando Tech 的 Han Xiao(GitHub 2780 stars)

链接:

Vid2vid: Pytorchimplementation of our method for high-resolution (e.g. 2048x1024)photorealistic video-to-video translation. [2821stars on Github]. Courtesy ofNVIDIA AI

No.16

ParlAI:用于在各样公开可用的对话数据集上练习与评估 AI 模型的框架,来自 推文(Tweet) 的 亚历克斯ander 米尔er(GitHub 2578 stars)

链接:

参照他事他说加以考察剧情:Twitter开源人工智能框架ParlAI:可轻易操练评估对话模型

链接:

No.17

Fairseq:来自 FAI卡宴 的队列到行列工具包(GitHub 2571 stars)

链接:

澳门新葡8455手机版 ,参照剧情:Facebook(TWT奥迪Q7.US)提议斩新CNN机器翻译:正确度超过谷歌(Google)还要还快九倍(已开源)

澳门新葡8455手机版 7

No.18

Pyro:使用 Python 和 PyTorch 举行深度通用可能率编制程序,来自 Uber AI Labs(GitHub 2387 stars)

链接:

参照剧情:Uber与洛桑联邦理经济高校开源深度可能率编程语言Pyro:基于PyTorch

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No.19

iGAN:基于 GAN 的竞相图像生成器(GitHub 2369 stars)

链接:

参照故事情节:伯克利高校和Adobe开源深度学习图像编辑工具 iGAN

UnsupervisedMT:Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation—Facebook Research [515stars on Github]. Courtesy of FacebookResearch

No.20

Deep-image-prior:使用神经互联网进行图像苏醒,同期无需学习进度,来自 Skoltech 的 Dmitry Ulyanov(GitHub 2188 stars)

链接:

链接:

No.21

Face classification:基于 Keras CNN 模型与 OpenCV 的实时面部检验和神情/性别分类,练习与 fer2012/imdb 数据集(GitHub 一九六六stars)

链接:

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No.22

Speech to Text WaveNet:使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 构成的端到端句级匈牙利(Magyarország)语语音识别,来自 Kakao Brain 的 Namju Kim(GitHub 一九六四stars)

链接:

参照剧情:DeepMind WaveNet,将机械合成语音水平与人类差异裁减一半

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No.23

StarGAN:用于多领域图像-图像转变的统终生成对抗网络(GitHub 一九五二 stars)

链接:

DanceNet: Dancegenerator using Autoencoder, LSTM and Mixture Density Network. (Keras) [301 stars on Github]. Courtesy of Jaison Saji

No.24

MI-agents:Unity 机器学习智能体,来自 Unity3D 的 阿特hur Juliani(GitHub 1658 stars)

链接:

链接:

No.25

Deep Video Analytics:分布式可视化寻觅和可视化数据解析平台,来自康奈尔大学的 Akshay Bhat(GitHub 1494 stars)

链接:

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No.26

OpenNMT:Torch 上的开源神经机译(GitHub 1490 stars)

链接:

参照剧情:浦项科学和技术高校NLP组开源神经机译工具包OpenNMT:已落得生产可用水平

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No.27

Pix2PixHD:使用条件 GAN 合成和管理 2048×1024 分辨率的图像,来自英特尔 AI 地经济学家 Ming-Yu Liu(GitHub 1283 stars)

链接:

Soccerontable:Upconverting YouTube soccer videos in 3D for viewing in AR/VR devices.Soccer OnYour Tabletop with OpenCV [253stars on Github]. Courtesy of KonstantinosRematas

No.28

Horovod:布满式 TensorFlow 磨炼框架,来自 Uber 工程团队(GitHub 1188 stars)

链接:

参照剧情:详解Horovod:Uber开源的TensorFlow遍布式深度学习框架

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