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如果你这样学街舞,抖音上那些舞蹈大咖

日期:2019-10-26编辑作者:澳门新葡8455手机版

原标题:抖音上那些舞蹈大咖,可能根本不会跳舞……

如果说2018年是中国“街舞元年”的话,

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那准确的说应该是,

从小被说小脑不发达,四肢不协调的痛,一般人真的体会不了。。。

2018是中国“urban dance元年”。

每当提到跳舞,小辣椒想象中的自己,哪怕是跟着 《 最炫民族风 》的节奏都抖得帅气异常——

Urban Dance由于他炫酷的舞台效果和巨大的商业价值吸引了很多普通大众的目光。由于urban dance很多元素来自于街舞,很多人直接把urban dance等同于街舞。在国内,很多Old School的舞者也开始转型跳Urban Dance,国内很多街舞培训工作室也陆续开设了urban dance的课程,urban dance在中国史无前例的火了起来。

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中国很多街舞综艺节目将陆续开播,2018年很多人称之为“街舞元年”。到现在为止,根据这些节目透露的信息,可以预测,绝大多数的街舞综艺节目都将以urban dance的形式出现。如果是这样的话,urban dance将会更加火爆。如果说2018年是“街舞元年”的话,那准确的说应该是2018年是中国“urban dance元年”。

但实际上,跳出来是这样。。。

一. 北京卫视开播的《舞力觉醒》,虽然在节目的中间穿插了很多old school的内容,比如:一些街舞舞种知识的讲解以及复活赛以Battle的形式进行,但是整个节目还是以urban dance的形式贯穿始终。

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二. 优酷的《这!就是街舞》近期率先公布首批编舞师阵容,包括Lyle Beniga、Galen Hooks、Jeff “Phi” Nguyen在内的国际一流编舞大咖倾力加盟。已经曝光的三位编舞师个个都是街舞领域顶尖的大师。Lyle Beniga是被各路明星疯抢的世界顶级编舞师,不仅是“贾老板”贾斯汀·汀布莱克、珍妮弗·洛佩兹的御用编舞,为他们的格莱美之旅保驾护航。他还曾经参与制作《美国偶像》,在排着队要和他合作的明星名单上,李宇春、EXO、Bigbang等流量新星赫然在列。Galen Hooks同样也是一位舞界大咖,拥有十年以上舞蹈经验的她是业界最为受人敬重的舞者之一,是包括陈伟霆[微博]在内的一众明星的御用编舞师。Jeff “Phi” Nguyen同样擅长编舞,曾与Bruno Mars、Taylor Swift、Pharrell、Black Eyed Peas等明星合作,两次在NBA总决赛演出。他是顶级舞蹈团体——假面舞团jabbawockeez创始人之一。

以及这样。。。

Lyle Beniga与韩团EXO成员合照

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三. 爱奇艺的《热血街舞团》近期,也公布舞界大咖及著名编舞师GalenHooks加盟该节目。虽然《热血街舞团》没有公布节目很多细节,但是通过《热血街舞团》这个名字,似乎这个节目和urban dance齐舞也脱不了干系。

嗯?啊?我明明每个 beat 都在点子上的啊。。。

陈伟霆与GalenHooks

就在最近,来自加州大学伯克利分校的研究团队研究出了一个新算法,能让人人都变身舞蹈界的杨丽萍。

四. 腾讯视频的《舞者24》近期也进行了发布会,通过《舞者24》的宣传文稿我们可以看出,《舞者24》干脆以urban dance为载体进行节目创作,在他们的宣传文稿里巧妙地避开了“街舞”、“街舞元年”这些热门词汇。他们想通过集中炒热Urban dance这个关键字,通过差异化竞争在街舞综艺市场中杀出一条血路。

Everybody Dance Now

怎么操作?

首先,准备一个范本舞蹈作为源视频,就先随便选段儿火星哥的 “ 短腿舞 ” 吧。。。

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然后,再传入一段儿普通人随意晃动的视频,作为用于修改的目标视频。

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在接收到指令后,Everybody dance now 算法会将源视频中人物的动作完全复刻到目标视频中。

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不过,刁钻的差友可能会怀疑是火星哥舞蹈难度系数不,动作幅度不够大所以复刻过程比较简单。

那就再来段儿芭蕾吧,对舞者控制、力量、协调性的要求都更高,复刻难度看上去比 “ 短腿舞 ” 更大了。

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说真的,算法的处理结果竟然还挺让人惊喜。。。

动作同步毫无压力,从头到手,再到脚部动作几乎都跟源视频保持了一致。

要说有什么不足,可能就是气质这个东西,真没法儿复制,源视频和目标视频中的舞者的仪态差异不小。 “ 天鹅颈 ” 看来真的只能靠练出来了。。。

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效果我们都看到了,现在来说说 Everybody dance now 的动作学习是怎么办到的。。。

大家应该注意到两个视频之间有一个火柴人的动画了吧?它就是真个算法的关键 —— GAN 对抗网络

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算法先分别源视频和目标视频中人物的动作进行解析,然后将动作以身体关键点的形式简化成火柴人动画,再把两个火柴人的动作一帧一帧对应修改。

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这个过程中,两个火柴人的动作经过了无数次映射学习,就像是女生在教男朋友怎么才能给自己拍一张好看的风景照一样。。。

男朋友拍照给女生看,女生提出反馈意见给男朋友修改学习,从而磨合,直至男友的水平和女生的欣赏力达到一致。

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除了身体姿势的学习,算法还把人物的身体分为了肩部以上和肩部以下两个板块,肩部以上的面部表情复刻也采用了同样的算法进行复刻。

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emmmmm,虽然细节效果有点一言难尽。。。

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其实要是仔细看,不只是目标视频中人物的面部出现了消融的现象,身体在动的时候也有相似的部分部位丢失和模糊化,算法目前还做不到完全的精准复刻。

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目前,Everybody dance now 还没有被运用到实际的场景中,也还没有被开源出来。

不过因为这套 GAN 的学习方式省去了 3D 建模的复杂流程,一旦成熟很可能会有效提升游戏、动画动效的制作效率。至于更小一点儿的使用场景嘛,这套算法用在抖音、微视上可能会火。

想想还有点小期待。

图片、资料来源:

  1. Everybody Dance Now 论文:

  2. 《 UC 伯克利超酷研究:舞痴和舞王之间,只差一个神经网络》,量子位

  3. 《 到底什么是生成式对抗网络 GAN ?》,微软亚洲研究院

  4. Dance,giphy.com

“ 不用短腿也能跳火星哥的短腿舞 ”

图片 16返回搜狐,查看更多

责任编辑:

到底什么是urban dance?

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