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AI的嘻哈也很酷,中国可以有嘻哈

日期:2019-11-20编辑作者:澳门新葡8455手机版

原标题:Homie快来听,AI的嘻哈也很酷 | DeeCamp Show

什么是嘻哈,嘻哈是什么?

Homie快来听,AI编的hiphop,耳朵听了会怀孕:

中国有嘻哈、Freestyle、嘻哈(HipHop)忽然成为在这个夏天热门话题。中国有嘻哈是什么?Freestyle是什么?HipHop是什么?对于你是否产生疑惑呢?

从去年的中国有嘻哈到今年的中国新说唱,一股“嘻哈热”席卷了每个街头。这个诞生于美国贫民区街头的文化形式正受到越来越多人的喜爱。

《中国有嘻哈》是什么?

不同于其他音乐形式,嘻哈有着一套专属的节奏、押韵要求。

近段时间“中国有嘻哈”刷爆了我的朋友圈,一个关于嘻哈音乐的选秀综艺节目,在这这个节目里有看到热血、真实、自我。“Real”“你有freestyle吗?”“一开口就是老江湖了”热词也出自于这个节目。

无韵不成诗,嘻哈作为当代的“地下诗”,入门门槛并不低。毕竟评价一个Rapper是否优秀的重要标尺可是“才华”。

那Freestyle是什么?

可谁说创作是人类的专属才能?

Freestyle这个词在节目中出自吴亦凡对选手的提问。freestyle是嘻哈音乐里的一种表演形式,即:即兴说唱,跟我们古代诗人喝酒娱乐是玩的“行酒令”差不多。而说唱重要的技术核心:押韵、flow、punchline,简单地说就是唱出来的歌词保证押韵还要和节奏融合的过程中形成带有个人风格的说唱方式,所以freestyle的高手差不多都是文字能力超强的白话“诗人”。

AI的Freestyle水平可丝毫不逊色于人类哦。

嘻哈(HipHop)又是什么?

在创新工场人工智能工程院NLP算法工程师王德瑞的指导下,DeeCamp的第6组成员在基于图灵测试理念的评估方法之上,将AI算法与嘻哈歌词的内在规律进行了有机整合,最终打造了一个既有吸引力,也能彰显AI未来价值的出色项目:AWLyrics--AI有嘻哈。

Hip是指臀部,Hop是指运动,合起来理解就是“扭动你的屁股”。70年代的美国,黑人们成天受到白人的排挤,生活在水深火热之中,在贫民区里的黑人小哥们每天就聚会唱歌、跳舞这样的娱乐活动,而没钱买音响设备也没有场地他们就提着大大的录音机到广场上嗨(这就是当时美国的广场舞)。他们通过涂鸦、说唱等一些方式表达对现实的不满,表达对种族歧视的不满,表达内心的自我,这些更像是他们不屈不饶的呐喊。随着这一街头文化在美国不断壮大hiphop也就是嘻哈演化出不同的艺术形式主要有rap、街舞、DJ-ing、Bbox、涂鸦、服饰等。逐渐hiphop成为美国黑人们的生活方式。

据说在AWLyrics中,2分钟内就能创作出一首嘻哈歌曲的歌词。

中国可以有民俗、古典、流行、摇滚、民谣也可以有嘻哈。《中国有嘻哈》开播以来让更多人知道说唱,也备受争议,美国的说唱音乐是否适合用中文唱这是个伪命题,好的音乐是无国界。像这样简单、直接、有力、激情、更具感染力的表演让青年朋友喜欢。这些不管是地下的还是主流的说唱歌手们继续坚持“real”把嘻哈文化里创新、真实、自由、和平、互爱的核心传递到更多喜欢嘻哈的人中。

那么,AI写嘻哈歌词的水平如何?真的能达到以假乱真、赶超人类的地步吗?

© 本文版权归作者  蕤  所有,任何形式转载请联系作者。

一、AWLyrics vs 人类



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别慌,我们先来猜猜看,下面的歌词哪些是AI写的:

不是乐理专修 做点儿曲式研究 我们的力量来自宇宙 自己的节奏

不是乐理专修 所有听的观众 打破他们传统 进到环球 继续让你感受

再来一个:

自己就带上了有色眼镜 金钱摧毁多少事情 瓦解你的中枢神经

自己就带上了有色眼镜 我只想把世界分的更清 却发现自己却模糊了心

正确答案是:第一行都是模型生成的,第二行是原作

你答对了吗?有没有被惊艳到,可以看出,AI的作词水平还是很稳的,“押韵”不在话下。

而据第6组的组内测试结果显示,能猜对的正确率不超过 30%,就连李开复博士都被这个“未满月”的AI蒙骗了。

二、搭建AI模型

1、数据

第6组一共使用了10 w 条嘻哈歌词,并且已经将一些不符合社会主义核心价值观的句子标注了出来。数据的预处理主要步骤如下:

  • 在对句子进行筛选之后,利用 Jieba 进行分词,观察到单句长度集中在 8~10 左右;
  • 在利用 Tensorflow 中的 Tokenizer 进行 tokenize 并构建 word2idex 字典后,词表大小在 11000 左右;
  • 利用 pad_sequence 将句子 padding 到 20;
  • 构建 x-y pair,利用上一句预测下一句,分割数据集。

2、模型

第6组的生成模型的整体基于 SeqGAN,,并在此基础上做出了改进:增加输入语句的编码,并将原先生成器的损失函数改成Penalty-based Objective。模型架构如下:



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