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这20个AI项目将瓜分2500万美元奖金,分享应用机器

日期:2019-07-25编辑作者:澳门新葡8455手机版

原标题:Google 最新推出了 The Lever,分享应用机器学习的极品案例

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文 / 马里克a Cantor, 开垦者社区安插首席营业官

近年,Google透露了“Google人工智能社会影响” 搦战赛(全称谷歌(Google) AI for Social Impact Challenge)的获奖名单,他们将获得2500万日元的赠款资金,还可能有来自谷歌研讨科学家、程序员和别的学者的教导和建议,援救将他们持有更加高私人民居房社会影响的项目从主见产生现实性。

The Lever 是用以分享利用机器学习(ML)的新能源,以支持创办实业集团不断立异、生机勃勃。通过 Google 和 Alphabet 的专家和长官同盟,The Lever 由谷歌(Google)的环球创办实业加快布置 Launchpad 运维。The Lever 将发布 Launchpad 社区怎样将机械学习整合至产品中的各样经验,包罗案例切磋,导师的眼光,以及来自 谷歌 与满世界的合计带头大哥的特等执行。

谷歌(Google)宣布的稿子中称:“作为Google的社会公共利润人工智能项指标一有的,大家倡议了Google人工智能社会影响搦战,大家坚决地以为,新兴手艺将帮衬大家解决主要的社会、人道主义和条件问题。”

Google机器学习研商管事人 Peter Norvig 和 Google Cloud 首席决策地工学家 CassieKozyrkov 是该刊的编纂。关于开荒和分享应用机器学习的制品和事情方法的显要,让大家来倾听一下他们以及任何Google开荒者的名人名言:

“大家吸取了汪洋因而深图远虑的建议:来自1二11个国家的2602份申请,差不离占世界各国的二分之一。”

Peter Norvig(Google 机器学习研商经理):“软件行当曾经花了 50 年的时日来宏观软件开拓的办法。但在机械学习中,大家仅仅用了几年时光,因而市廛供给愈加关怀创制产品的长河,目标是为了创造可信的,与时俱进的,正确性高的产品,并且强调顾客的贴心人数据。

其间,百分之三十三的行使来自未有人工智能经验的团队,那么些规划在社会影响世界还是是二个发展中的概念。

Cassie Kozyrkov(Google云首席决策地史学家):“我们生存在叁个催人奋进的一世,钻探人士的勤劳付出终于让那个非职业用户可以选择智能AI做出一番惊天壮举成为大概。未来,任何人都能够站在圣人的肩膀上。以流程为导向,探寻怎么着能够竭尽或许应用机器学习的不二等秘书籍正日益走向最前沿。在那之中包蕴决定智能工程:那是机械学习的一种新办法,专注于如何开掘机缘并建造安全、有效和保证的消除方案。数据将比以前别的时候更有用,来吗,大家拭目以俟!

“在我们根本查处申请时,大家的专门的工作是依附可行性、潜在影响、可扩充性和负总责的人为智能使用来抉择最好项目。”

克里曼斯 Mewald(Machine Learning X 和 TensorFlow X 首脑):“机器学习或人工智能在比非常多领域发生了深刻的熏陶,但小编感到,在这一个探寻旅途中,大家尚处于初期阶段。多数机械学习的选拔只是对现成功用和成品进行渐进式革新。让摄像推荐更具相关性,让广告变得更有指向和性格化。可是,正如 Sundar 所说,人工智能比电力(或火力)更为深刻。电力使当代技艺,总计和网络成为可能。那什么新产品可以透过机器学习或人工智能来落到实处啊?笔者坚信,精确的机械学习产品艺术将拉动引领大家开掘越来越多旷古未闻的古怪产品。

“近年来,在I/O大会上,大家发布十八个团体将享用来自谷歌(Google).org的2500万英镑拨款、谷歌Cloud提供的信用贷款和提问、谷歌(Google)AI专家的引导,以及参与谷歌(Google)开辟者Launchpad定制加快器项指标空子。”

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那些被选定的等级次序事关健康、经济机遇和赋权、遭逢维护和爱护、教育、错误消息、风险和殷切反应等领域的难点。

网编:

以下是整个获奖者的名册:

卡拉奇U.S.民代表大会学:将机械学习使用于天气和农业数据,为欧洲和中东能源紧缺的农夫改革灌溉难点。

Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario :利用卫星图像探测违规地雷,使社区和政党可以保证百姓和自然能源。

Crisis Text Line, Inc. :利用自然语言处理手艺来优化风险短信咨询与咨询师的分红,减弱等候时间,保持有效交换。

Eastern Health :分析救护车的治病记录,以开掘样子和隐私的干预点,为自杀相关的国策和集体育卫生生反应提供新闻。

无国界医师团队基金会Fondation MSF :检测抗生素图像的形式,以帮助能源缺少地区的医务卫生职员为真菌感染开出正确的抗生素处方。

Full Fact :开采趋势监测和聚类工具,以支持检查事实工作职员的分析,由此他们得以帮助情报语境化和协理明智的仲裁。

印尼Gringgo基金会:建设构造二个图像识别工具,以升高塑料回收率,收缩海洋塑料污染,并抓实能源不足社区的废品管理。

Hand Talk:使用人工智能通过数字化身将葡萄牙共和国语翻译成巴西手语,为失聪和慢性鼻炎的巴西联邦共和国人提供数字调换。

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