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联合哈佛大学,预测余震和森林野火

日期:2019-07-31编辑作者:澳门新葡8455手机版

原标题:预测余震和林海小火,谷歌 AI 还会有那几个新利用

原标题:联合新加坡国立高校,Google 要用人工智能来预测地震余震

  【全球网科学和技术综合简报】谷歌(Google)一贯尝试将人工智能、机器学习运用在差异细分领域和行业中,希望通过科技(science and technology)的力量为全人类实际消除麻烦攻破的卡子,让那项本事便利每一人。

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TensorFlow 作为谷歌 智能AI开源平台扮演了关键的角色。 全球的开荒者都在行使这一平台完成立异,并且已经在有限支撑热带雨林、濒临灭绝的危险物种和确诊慢性高血糖视视网膜病变方面落实了事实上利用。近日,基于TensorFlow 的人为智能开辟和应用更在揣度地震余震、节约财富和预测森林大火方面达成了新的突破。

雷锋(Lei Feng)网新闻,近期,来自 Google智能AI部门和澳大温尼伯国立高校的钻研人口现已创设了一位工智能模型,能够预测大地震后长达一年的余震地点。该模型磨炼了近几十年来的 199 次大地震以及随后带来的 13 万次余震,并开掘比当下用于预测余震的不二秘诀改进确。

运用AI预测地震余震

用于磨炼神经互连网的余震数据集来自距离每一个地震震中垂直延伸 50 英里、水平延伸 100 海里的左近地区。

大地震发生后的数周、数月内,周围地区时偶尔会时有产生生硬余震,再度侵凌已经碰到破坏的社区,不小地阻止了震后的过来重新建立专门的学问。就算地法学家已经建议有些经验性规律来预测余震爆发的或是时间和范围,但比较之下,预测余震的职位更难。对此,谷歌(Google)和佛罗里达Madison分校高校的钻研人口尝试利用智能AI化解该难题。

清华高校地球和行星科学系的 菲比 DeVries 在电话机访问中象征:

切磋人员动用机械学习模型对来源大地的赶上119次大地震的地震数据库进行分析,个中包罗近代历史上破坏力极强的地震,如:二〇一二年5月时有发生在日本的9.1级 大地震。并用这些地震数据库磨炼神经网络,深入分析主震和余震的地方与应力变化的关系,进而对余震地方张开前瞻。那比当下利用的余震预测方法更纯粹,在余震预测方面迈进迈出了一大步。

大家开掘,在将那些模型应力变化输入神经互联网后,在测验数据中,神经网络可以更确切地对余震地方进行展望,那比在余震商讨中临时采用的库仑破坏应力变化基准预测的更规范。

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用以磨炼该模型的数额来自知名的大地震,比如 2002 年苏门答腊地震、2011年日本地震、一九九零 年都柏林湾区的洛马普里塔地震和 一九九五年孟买相近的北岭地震。

(玳瑁中灰表示猜想会经历余震的区域; 黑点是观看到的余震的职分;黄线表示在主震时期破裂的断层。)

这项切磋成果发表在《自然》杂志上。雷锋同志网掌握到,该商量由 DeVries 与 谷歌(Google) 机器学习探讨人口 马丁 Wattenberg 和 Fernanda Viégas 以及 谷歌人工智能招聘管事人 布伦达n Meade 共同编写。即使 DeVries 和 Meade 以为她们自身是地球总括地医学家,然则前段时间并未有实际的地震学家参预那项商讨。

选择AI收缩数据基本能源消耗

除此以外,AI 模型在演练进度中的经验将被用来斟酌三个更加大的标题:究竟是如何吸引地震?对此,Meade 在电话访问中意味着:

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