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比人强就行,AI已经在影响性犯罪和其他刑事犯罪

日期:2019-08-21编辑作者:澳门新葡8455手机版

原标题:算法有偏见?比人强就行!

原标题:AI已经在影响性犯罪和其他刑事犯罪的刑事司法系统

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全文大约1100字。读完可能需要下面这首歌的时间

在讨伐算法导致的偏见和产生的作用时,更重要的问题是:与完全没有使用算法的情况相比是怎样的?我们应该比较算法的缺陷与人类的缺陷,而不是简单地询问算法是否存在缺陷。

AI已经在影响性犯罪和其他刑事犯罪的刑事司法系统

一场革命正在悄然进行。

最近刘强东被指在美国明尼苏达州犯下性侵重罪,华尔街、纽约时报都站出来争相报道,让人感觉好像实锤了,毕竟那可都是跑的比谁都快的WSJ、NYT啊!

这场革命与大部分新闻报道中出现的人工智能的进展有所不同。

然而,不知道是因为证据不足、还是执法阻力,刘强东并没有得到任何实质性的指控,就默默的回国了。甚至外交部都介入了,可始终就没有个确定的结果出来。

新闻媒体往往聚焦于感知型机器人军团的重大发展,而更重要的角逐是在全国各类机构传统人为决策过程中展开,很显然,自动化比重正在稳步增加。

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不同于AlphaGo Zero这样占据头条新闻的先进成果,这场革命通过相当传统的机器学习和统计技术如普通最小二乘法、逻辑回归、决策树等,为许多组织创造了真正的价值。

所以刘强东这个案件,到底东哥是被陷害的呢?还是真的做出了不应该做的事情?东哥这样的身份,这样的为人,他能做出性侵的可能性有多大呢?

这些技术应用的领域是很广泛的,包括医疗诊断、司法判决、公共机构的专业招聘和资源分配等。

前AI时代

这场革命是好事吗?

这个问题困扰了本禅师很久,直到昨天晚上在硬盘里找电影,发现了一部《少数派报告》。

似乎有越来越多的作者、学者和记者给予否定的回答。这一类型的书包括《数学毁灭武器》,《自动化不平等》和《黑匣子协会》等。还有一连串的曝光式长篇文章,如“机器偏差”,“紧缩是一种算法”,“算法是否在构建种族主义的新基础设施?”等。

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《少数派报告》讲述人类发明了机器人“先知”。“先知”能侦察出人的犯罪企图,所以在罪犯犯罪之前,就已经被犯罪预防组织的警察逮捕并获刑。其实就是一个人类被AI统治的场景。所谓的先知,就是人工智能。

人们关注的焦点是,算法通常是不透明、有偏差并且难以解释的工具,而这样的工具正在被权利组织加以利用。那么,对于算法逐渐上升的决策地位,人类需不需要感到担忧呢?

电影过于极端和戏剧化。现实情况是:人类不可能傻到完全依赖机器去判决别人;人类只会利用机器去控制其他人。

这些批评和调查往往很具有洞察力和启发性,并且成功地让人们认为“算法是完全不受主观影响”是不可能的。但是这些批评者之间存在一种模式,即他们很少会探讨他们分析的系统在没有算法参与的情况下运行得如何。

但这个主题启发了本禅师。

对于从业者和政策制定者而言,这是最相关的问题:算法导致的偏见和产生的作用,与完全没有使用算法的情况相比是怎样的?我们应该比较算法的缺陷与人类的缺陷,而不是简单地询问算法是否存在缺陷。

我们知道银行风险评估有一个非常重要的判断依据,叫做“违约概率”。顾名思义就是一个人如果来跟银行借贷后,违反合约不按时还款的概率。通俗的讲,就是一个人成为老赖的概率。

研究结果怎么说?

所以在司法机构方面,是不是也可以有一个犯罪概率呢?还真有!当然人家是不这么称呼。

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美国这样的法治国家确实一直有在做这方面的研究。而随着人工智能技术的发展,AI也早已经成为司法机关进行判断的辅助手段。

关于算法决策的大量研究可以追溯到几十年前。与这一主题相关的研究都得出了一个非常相似的结论:算法比他们所取代的人类更少偏见、更准确。

举个例子。刘强东这件事情,为什么大家愿意相信东哥做了不应该做的事情?因为刘强东有工具、有身份、有实力,有实施不可描述的事情的条件。

下面是一个研究样本,调查了当算法控制了传统上由人类执行的任务时会发生什么:

东哥这次,不知道是交了保释金离开,还是说警方确实没有找到任何证据来定东哥的罪呢?本禅师觉得都有可能。

2002年,一个经济学家团队研究了自动承保算法对抵押贷款行业的影响。他们的主要发现是“[自动承保]系统比手动承销商更准确地预测违约”并且“提高了预测借款批准率的准确性,特别是对于通常服务不到的申请人。”在传统的方法中,资源匮乏的消费者往往被边缘化;但算法系统使这部分消费者受益最多。

美国有82%的被告在监狱中度过预审时间,是因为他们交不起保释金。而从被逮捕,到被定罪,通常需要花费半年时间。如果法官对你有偏见,你后面的生涯将会异常艰难。

Bo Cowgill来自哥伦比亚商学院(Columbia Business School),他在研究一家软件公司的工作申请筛选算法的效果时得出了类似的结论。当公司通过算法来决定哪些申请人应该接受面试时,算法实际上比人类筛选者更喜欢“非传统”候选人。与人类相比,该算法对公司中代表性不足的候选人(例如没有个人引荐或没有拥有名牌大学的学位)的偏见显著偏少。

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半年时间,足以让你的老板变成前老板,现任变成前任。然后在你被释放后,从你的全世界路过。

在纽约市审前保释听证会中,一支由著名计算机科学家和经济学家组成的团队判定,与目前作出保释决定的法官相比,算法有可能实现更为公平的决策,“监禁率减少高达41.9%,犯罪率没有增加”。他们还发现,在他们的模型中,“所有类别的犯罪,包括暴力犯罪中,都显示出监禁率的降低。这些成果可以在减少种族差异的过程中同时实现。”

现AI时代

《纽约时报》杂志最近报道了一个长篇故事来回答这个问题,“算法可以判断孩子何时处于危险之中吗?”

引入AI后,首先可以消除一定的偏见。算法通过隐藏性别,种族和地理等因素的后,大家可能会更理性的看到事情,不太可能受到保释听证会或法官当天的感受影响。

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