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语音交互设计,智能互动设备的探索设计

日期:2019-11-27编辑作者:科技技术

在尝试过程中,画面一步步清晰了起来,智能 服务也能更多体现出来,最终通过提炼过程中的视觉语言,形成了最终的画面。

在日常生活的大多数情况中,我们其实并没有必要使用语音交互,比如进入一家餐厅我们可以直接使用门口的点餐机下单,执行语音下单操作并没有多大意义;再比如如果我们一回到家灯的开关就在右手边,那么语音开灯就显得多此一举。

设计也需要在每个场景中分别做出判断,行业通用的部分沉淀,以及行业特性的个性化设计思考,都是需要不断的去尝试和打磨的。而智能互动设备作为一种趋势,也是设计师去发挥所长的沃土。

比如,当系统问用户,你的主要症状是什么?若用户说的是发烧和感冒,系统就要理解用户说的是两个症状,针对这个事情,系统需要进行回复两种不同的症状解决方式。

题图来自 Pixabay,基于 CC0 协议返回搜狐,查看更多

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各大公司都推出了自己的语音助手,例如微软的cortana,谷歌的Google OK和苹果的Siri。这些语音助手结合视觉和听觉,同时使用语音和屏幕进行人机交互。发展到这个阶段,就打破了原先IVR仅能用于单轮任务的局限性,使得语音交互有了多轮对话的可能性。

举个例子:人与人在交流中不止是语言传递的互动,可以从面部表情、传递出喜怒哀乐;肢体语言传递出兴奋度和性格特质。综合起来,我们的交流才会更顺畅。

近两年,各大公司都推出了自己的智能家居音箱,例如Amazon echo和Google home这类的纯语音设备。在未来的生活和工作场景中,此种语音交互是一个新的入口,提供了更灵活的交互方式。在未来的某一天,人们必然会放弃屏幕和手势的操作,直接通过语音进行远距离的设备控制,而这正是各大公司抢占语音市场的原因。

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下面,小线菌结合各路资料总结了语音交互设计的三条基本原则:

首先,语音互动的核心能力还是在算法上面,因此语音交互也是和技术能力相辅相成,5号小蜜的技术手段也比较丰富,主要是以下几种:ASR、TTS、QA、面部跟踪、面部重塑面部跟踪渲染等AI技术模块。理论上只要获得充足的人物视频 语音数据,技术可模拟任意指定人物。数据越多,面部和语音的还原度越逼真。

语音交互的主要特点在于开放式聊天功能和任务导向型功能

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  • 微软Build大会发布智能音箱Invoke,
  • 苹果WWDC发布HomePod,
  • 百度AI开发者大会发布DureOS开放平台,
  • 阿里人工智能实验室发布天猫精灵,
  • 亚马逊推出语音助手Alexa…

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要求:可用——赋予人格化,切勿好为人师

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“语音交互将改变我们的生活。”

在有了初步的进展之后,我们以设计师的视角总结了智能互动类设备的基础框架,为我们之后的升级和完善进行了整体的方向指导。

  • 通常用于单轮任务
  • 交互方式较为单一
  • 不能进行中途打断

感知层面的设计策略:视觉层

style="font-size: 16px;">诞生 style="font-size: 16px;">——纯语音交互

在关键词的引导下,先建立情绪版,整合出表现层的特性。

相反,只有我们有了距离感,才能真正发掘出语音交互给我们带来的便利。所以如果想让人们恰如其分地使用这些智能硬件,一定要在他们有这种距离感的前提下,比如一键唤醒,“我要打车”,“订一份凉拌面”,“看一下我快递在哪”,这样既利用了手机随身携带的优势,又发挥了语音的价值。

在硬件组装完毕后,会进行收音的测试,在实际使用场景 – 公共环境(嘈杂环境)下用录音(ASR识别)的方式来收集不同位置的收音状况(保证同等条件下,比如分贝相同)来收集数据,最后判定这个MIC的硬件是不是最合适的。

参考资料:

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下面小线菌将从语音交互中的VUI开始,为大家扒一扒语音交互那些事儿。

在考虑界面语音互动的同时,也要考虑硬件方面待给体验的影响,比如设备的主要构成,MIC、音响、支架、外观显示器等主要硬件。

语音交互设计的流程及方法 -阿里TXD

以上为语音互动的核心部分,其余还有用户结束对话的声音动作反馈——“再见” 挥手等;未知问题的回复处理——进行多种兜底话术的配置;中途离场的用户——小蜜15S内回复初始状态等。

或是...这样的:

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前提:能用 style="font-size: 16px;">——切勿让用户有认知负荷

首先智能互动设备的核心支撑能力一定是算法的能力,而当前市面上的智能硬件大多数是以语音助理的形态出现的,因此对于设计师来说,VUI是重要的一环,5号小蜜不单单是语音的交互,也是视觉上的交互。因此在感知层面的设计上来说,是“VUI GUI”也就是听觉和视觉的互动(但在硬件多样发展的今天,触觉类也应该是要考虑到感知层面的一部分)。

source:Stephen Kenwright ’s blog

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VUi设计原则

下图是关键词占比的界面尝试过程灰机稿。

VUI是用户通过语音与计算机进行人机交互来启动自动化服务或流程的工具,是直接面向用户的界面,所以是否能满足用户需求是判断其成功与否的决定性因素之一。VUI的发展过程主要可以分为以下两个时期:

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VUI简史

其次界面关键词的分配方面也会有考量,在氛围中我们更希望带来智能感受、在对话中我们更希望是亲切的服务感,因此真人的形象出现是一个比较合适的策略。

Voice User Interface Insights -Prototypr返回搜狐,查看更多

在这些技术背景下,语音的互动更多的是考虑如何在与真人的对话中,体验更加顺畅。

谈VUi前,我们得先说到GUI。图像用户界面GUI(Graphical User Interface)是60年代「人机交互」奇才道格·恩格尔巴特提出的概念,自从80年代苹果推出第一款应用GUI的电脑后,GUI一直是人机交互的典型代表。后来,随着越来越多的语音控制设备,如苹果HomePod和亚马逊Echo席卷市场,VUI正在帮助改进各种不同的用户体验。

根据关键词的延展,得到了视觉语言的方向,但是在推导中我们发现智能和服务有些画面更像是互补色之间的关系,有一定的对立面,所以要从中调和每个关键词在界面中的占比。同时要考虑是不是有减少两者冲突的办法,所以在多次尝试后决定将1.0版本中的机器形象换成真人。

VUI设计是一个以用户心理模型为中心的设计过程,目的是满足用户喜欢快餐的心理,只有创建出用户习惯的,适应的并且便捷的方式,这种设计才有可能被大众接受,赢得消费者的信赖。

MIC的技术手段是单轨拾音,因此需要保证在有效距离内收音(机器前会张贴最佳距离的脚印贴纸,以保证对话收音)。显示器会制作可调整的15°角倾斜,考虑反光、身高视角等情况。机器总高度控制在1.8M,用户眼睛与小蜜眼睛保持平视,最佳观看高度在1.7M左右的平均值,以覆盖大部分用户的使用感受。

在Gartner总结的2017年几大趋势中,virtual assistants处于热点的最高位,在2018年也是居高不下。

下图为核心的Flow:

style="font-size: 16px;">普及 style="font-size: 16px;">——语音和屏幕结合交互

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  • “帮我看一下明天的天气“
  • "给我订一辆出租车"
  • “替我放一些爵士乐”

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智能音响初体验和语音交互深思考 -李洺宇

原标题:阿里 AI——智能互动设备的探索设计

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近来,智能语音交互市场的热度可谓一路飙升。

抽出智能感受类的关键词,可以是抽象或者具象的描述。

原标题:「语音交互设计」之 VUI简析| L-insights

在物理层面而言,是硬件设备的选择:液晶屏幕、玻璃屏幕(透明、非透明)、全息投影等。

要解决上述交互层面的认知问题,关键在于两点,一是语音识别准确率,另一个则是自然语言处理水平。

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IVR存在的主要缺点有:

物理层面策略:硬件、场景

语音交互呈现给用户的主要是听和说,提供给用户的大多为瞬时不长久存在的信息,这导致用户没有可能去回顾设备的输出。声音对于人类来说更多是短暂的记忆,人们不可能一下子记住很多新信息,所以VUI的设计原则之一便是不能让用户有认知负荷,配合人类的短时记忆功能

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设计也需要在每个场景中分别做出判断,行业通用的部分沉淀,以及行业特性的个性化设计思考,都是需要不断的去尝试和打磨的。而智能互动设备作为一种趋势,也是设计师去发挥所长的沃土。

source:gartner. com

首先我们内部脑暴统一同步了本次升级的目标:让小蜜更智能,更有服务感。一个是本身我们在做的事情就是智能相关的研究,另外在落地的场景访客中心承载的也是服务的属性,所以在设计方面就抓取了两个心智方向的关键词:智能、服务。

但在目前的语音交互中,却多数会出现这样的情况:

在如今智能硬件设备,语音互动的大趋势下,我们针对实体智能互动的硬件,从想法 – 设备 – 技术 – 设计 – 场景,总结沉淀了部分探索经验。

同时,VUI无需暗指用户需要学习如何发出命令,诸如“如果需要XXX,请说/做XXX”此类提示。这种提示带有一些按键语音客服的痕迹,类似10086的“业务查询请按1;手机充值请按2;业务办理请按3;人工服务请按4”。这些提示模拟了典型的按键界面(按键语音客服),以一种老师的姿态教育用户应该如何交流。

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