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微软加州圣地亚哥分校研商院153页最新GAN教程,

日期:2019-06-25编辑作者:www.8455.com

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  • 那个本子中GitHub star的平平均数量据:918个stars
  • “Watch”机器学习GitHub上的前11位开放源码,每月收取一回电子邮件。
  • 主题:Auto Keras,Glow,Videoto Video,机译,舞蹈生成器,足球录像到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理。

塞BathTyneNowozin是微软加州理工斟酌院首席商讨院,专注于无监察和控制于表示学习。他在GAN领域做了大批量的专门的学问,同一时候也是天下有名的f-GAN的作者。

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在平常的“深度学习”走下坡路的还要,GAN稳步的形成新宠,总括突显有8%的杂文标题中蕴藏GAN(这一数目相比较二〇一七年增进了2倍多)。

编译 | Xiaowen

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Artificial-adversary:Tool to generate adversarial text examples and test machine learning modelsagainst them—Airbnb [160stars on Github]. Courtesy of AirbnbEng

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在过去的一个月里,大家对近2四十七个机器学习开放源码项目开始展览了排行,选出了前10名。

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Glow: Code for“Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions” [1687stars onGithub]. Courtesy of OpenAI

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在此时期,我们将品种与新本子或首要版本实行了相比较。Mybridge AI依据各类因素对项目实行排名,以衡量标准质量。

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DanceNet: Dancegenerator using Autoencoder, LSTM and Mixture Density Network. (Keras) [301 stars on Github]. Courtesy of Jaison Saji

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标题与哪些改良:形式崩溃(modecollapse)与不安定(Instability)

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Autokeras: An opensource software library for automated machine learning (AutoML) [2715 stars onGithub]. Courtesy of Haifeng Jin

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作者 | Mybrigde

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其它用尽字母表的各个GAN的变体 X-GAN 的散文数量也是凶猛扩大:

UnsupervisedMT:Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation—Facebook Research [515stars on Github]. Courtesy of FacebookResearch

隐式模型

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GANs的多少个示范应用

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转自 Xiaowen专知

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Sg2im: Code for “Image Generation fromScene Graphs”. A scene graph is a structured representation of a visual scenewhere nodes represent objects in the scene and edges represent relationshipsbetween objects [672stars on Github]. Courtesy of Google Open Source

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Stt-benchmark:Speech to text benchmark framework [300stars on Github]. Courtesy of Picovoice

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GANimation:Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image [355 stars on Github].Courtesy of Albert Pumarola

商量标准

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Vid2vid: Pytorchimplementation of our method for high-resolution (e.g. 2048x1024)photorealistic video-to-video translation. [2821stars on Github]. Courtesy ofNVIDIA AI

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小编:

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Soccerontable:Upconverting YouTube soccer videos in 3D for viewing in AR/VR devices.Soccer OnYour Tabletop with OpenCV [253stars on Github]. Courtesy of KonstantinosRematas

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【导读】整理了一份九月销路好机器学习开源项目,包含了Auto Keras,Glow,Videoto Video,机译,舞蹈生成器,足球录像到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸处理等宗旨。请查收~

GAN 模型

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原标题:12月·机器学习火热开源项目(Aug.2018)

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开放性切磋难题

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可能率模型

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上面那张图体现了CVPENCORE2018的随想标题中,关键词GAN、Deep,以及LSTM的对照:

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此番教程首要有以下多少个部分:

GAN网络是近两年深度学习园地的后来者居上,一时天气无两。从Computer视觉顶会盛会CVPR2018经受的舆论总括就可见一斑:依照谷歌 Research的商讨化学家JordiPont-Tuset做的三个总括,它经过查看那一个散文的花色,看到了前途深度学习的发展趋势。结果,他意识变化对抗互联网(GAN)强势进攻,大有代表“深度学习”(Deep Learning)之势。

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